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临床研究设计从入门到精通
  1. 本课程为年轻的临床医生、研究生量身定制,是充分考虑临床科研的实际需求而设立的临床研究方法学培训。内容包括: 1. 临床资料数据库建立、随机化方法、样本量计算; 2. 各类型临床研究(随机对照试验、诊断准确性试验、观察性研究、预后类型的研究)设计原则与统计分析的范式; 3. 临床研究方案撰写、临床研究注册、临床研究报告规范解读; 4. 大量临床研究经典案例解读。 课程特点: 1. 本课程力求简洁实用,讲者通过大量丰富的案例让复杂的临床流行病学与统计学理论变得通俗易懂; 2. 介绍了很多临床研究设计的「套路」,让前人的经验变得「可复制」; 3. 本课程讲者来自于临床一线,具有丰富的临床研究设计、数据统计分析与 SCI 论文写作经验,讲者的思维方式临床医生相同,也更懂临床医生的需求。 简言之,我们希望在临床医生中开展「接地气」的临床研究设计的培训课程,通过 24 课时的系统学习,让每一个接受培训的医生真正掌握临床研究设计方法并运用于实践。
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医学统计学从入门到精通
  1. 本课程以医学科研与 SCI 论文写作过程中实际的统计学问题为导向,讲授医学统计学的理论与相应的统计软件实现方法以及结果解读。课程力求把复杂的统计学问题用符合临床医生的思维方式去讲授,真正做到易学易用。 内容包括:1. 统计思维培养与常见统计学错误辨析; 2. 基本涵盖与临床科研密切相关的统计学内容:如 t 检验,卡方检验,方差分析,秩和检验、一致性检验、相关分析、线性回归,Logistic 回归,Cox 回归、ROC 分析等; 3. 医学论文中曝光率比较高的新方法,如倾向性匹配得分(PSM)分析,Nomogram 绘制等。 课程特色:1. 本课程把临床试验设计的基本思想融会贯通在统计学讲解过程中,通过大量的错误案例的辨析,让大家远离医学统计学应用与报告的错误。 2. 本课程以实际问题为导向,实践操作部分,采用经典案例以 SPSS 软件操作为主,同时部分联合 Stata、R 语言、Medcalc 等统计学软件解决实际问题。让大家学会联合运用多种工具解决实际统计学问题,而不是教条的讲授软件操作。 3. 本课程讲者为临床医生,将从一个医生的视角解读统计学,力求更贴近临床医生的思维方式。 总之,通过 27 课时系统的学习即可以独立自主处理大多数的临床科研论文写作过程中的统计学问题。
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周支瑞

周支瑞医生,以第一作者、共同第一作者、通讯作者发表 SCI 论文 30 余篇(总影响因子大于 100 分)。主编专业著作 6 部,其中统计学著作 3 部,循证医学相关学术著作 2 部。 担任两本 SCI 杂志的 Section editor,多本 SCI 杂志审稿人。多次受邀在国内学术会议发言,讲授医学统计学与循证医学方法学课程,授课深入浅出,通俗易懂。 主要研究方向:恶性肿瘤放射生物学研究,医学统计学、循证医学方法学研究。